地质科技情报

2006, (01) 106-110

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500m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选
BP Neural Network Model Applied to the Sites Optimization of Five-Hundred-Meter Aperture Spherical Telescope

刘宏;宋建波;王文俊;彭勃;南仁东;

摘要(Abstract):

从贵州众多的喀斯特洼地中优选出适宜的大射电望远镜候选台址是一个复杂的系统分析过程,需综合考虑洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电波环境等因素。由于各因素具有复杂性、模糊性和难以量化等特点,因此在洼地评价和台址优选中采用最能有效反映各评价指标复杂关系的多层人工神经网络BP模型,并以最小挖填方率来量化洼地拟合望远镜球冠时土石方工程量、以洼地最适宜口径来量化大射电望远镜口径规模。优选结果表明,在集中分布于黔南和黔西南的82个喀斯特洼地中,评价等级为“较好”的有30个,“好”的有6个。优选出的36个洼地均具备作为望远镜候选台址的条件,且集中分布于以下三大区域内:①以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心的区域;②以普定、安顺、镇宁为中心的区域;③以安龙、兴义和关岭为中心的区域。

关键词(KeyWords): 大射电望远镜;喀斯特洼地;神经网络法;台址优选

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国科学院知识创新工程重要方向课题“大射电望远镜关键技术优化研究”(FAST[方]-D-02);; 贵州省重大科技攻关项目(黔科合2003JN014);; 中国博士后基金资助项目(中博基字[2003]11号);; 贵州省科学技术基金资助项目(黔科合计[2004]3036)

作者(Author): 刘宏;宋建波;王文俊;彭勃;南仁东;

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