人工神经网络方法在桩基检测中的应用APPLICATION OF INSPECTING PILES BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD
鄢泰宁,王生,李邵军
摘要(Abstract):
提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法,所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习,可实现对未学习样本(桩基检测数据)的识别,指出桩基中存在的缺陷。实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景
关键词(KeyWords): 人工神经网络,桩基检测,微机应用
基金项目(Foundation): 原地质矿产部地质行业科学技术发展基金
作者(Author): 鄢泰宁,王生,李邵军