地质科技情报

2005, (04) 99-102

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基于RBF神经网络的软基短期沉降预测研究
Short-Term Prediction of Soft Ground Settlement Based on RBF Neural Network

彭涛;梁杏;杨岸英;袁琴;李福民;

摘要(Abstract):

RBF(radial basis function)神经网络是一类比较优越的前向式多层神经网络,比传统的BP网络有较快的收敛速度。以深圳湾西部通道填海软基沉降的预测分析为例,探讨采用RBF神经网络解决这一问题的方法。采用插值方法构建时间间隔统一的时间序列数据并进行归一化处理,在此基础上建立了沉降变形时间序列的RBF神经网络模型,通过训练网络模型来预测沉降量。计算实例表明,模型具有运算速度快、预测精度高的特点,是一种具有应用前景的软基预测新方法。

关键词(KeyWords): 软基;RBF神经网络;时间序列;沉降预测

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 彭涛;梁杏;杨岸英;袁琴;李福民;

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