地质科技情报

2019, v.38;No.185(02) 281-290

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基于多源遥感数据的第四系覆盖物分类方法研究:以内蒙古旗杆甸子幅1∶5万填图试点为例
Classification of Quaternary Coverings in Desert Grassland Shallow Cover Area Based on Multi-Source Remote Sensing Data:A Case of 1∶50 000 Pilot Geological Mapping in Qigandianzi,Inner Mongolia

张艳;孙杰;于长春;孟鹏燕;郭锥;

摘要(Abstract):

遥感图像分类技术对于荒漠草原浅覆盖区第四系覆盖物分类具有重要意义。以内蒙古旗杆甸子幅1∶5万填图试点为例,基于ASTER、GF-2等多源遥感数据,利用植被抑制法、波段比值法、主成分分析以及纹理信息提取等多种方法,充分考虑了多光谱数据的光谱信息和高分辨率数据的形状、空间结构、纹理信息等特征,结合面向对象分类法,对研究区第四系覆盖物进行了分类,并比较分析了不同分类方法的分类效果与精度。结果表明:将波段比值、主成分分析以及纹理分析多种特征作为辅助数据参与分类,其分类效果优于基于单一ASTER数据进行的分类;通过几种不同分类方法的比较分析,发现多特征面向对象分类的总体精度最高,达到85.40%,比多特征传统监督分类的总体精度提高了约11%,分类影像上地物边界清晰。该法分类技术可以为荒漠草原浅覆盖区的地质填图提供相关技术支持。

关键词(KeyWords): 多源遥感数据;第四系覆盖物;分类方法;荒漠草原浅覆盖区

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划课题“综合航空地球物理探测系统集成与方法技术示范研究”(2017YFC0602201);; 中国地质调查局项目“秦岭及天山等重点成矿区带航空物探调查”(121201203000160006)

作者(Author): 张艳;孙杰;于长春;孟鹏燕;郭锥;

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