地质科技情报

2020, v.39;No.191(02) 175-185

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基于样本与因子优化的黄冈南部地区地质灾害易发性评价
Susceptibility evaluation of geological disasters in southern Huanggang based on samples and factor optimization

陈前;晏鄂川;黄少平;王茜;

摘要(Abstract):

为对比信息量模型中灾害数量和灾害面积2种样本的适用性,以黄冈南部地区作为研究对象,探讨了评价因子的优化组合形式,采用信息量模型,根据研究区工程地质条件和地质灾害的特征初选评价因子,结合成功率曲线确定2种样本的因子优化组合,进而通过灾害比率及典型地质灾害点验证易发性评价结果。结果表明:①在单因子评价结果中,2种样本的单因子评价结果的AUC值排列顺序不尽相同,但呈现出一定规律性;②各叠加因子评价结果的准确度均达到因子优化组合的94.9%以上,变化幅度相对较小,且呈现出随因子数量增加而增大的趋势,但并不是越多越好;③2种样本的易发性评价结果都显示出高、较高易发区主要集中于研究区中部及北部地区,低易发区和较低易发区多集中于长江沿岸以及研究区南部,与灾害分布位置相符;④2种样本均为地质灾害易发性评价中信息量模型的有效计算样本,且面积样本的准确度明显优于数量样本。

关键词(KeyWords): 样本类别;因子优化;信息量模型;地质灾害;易发性评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41672313);; 国家自然科学青年基金项目(41807264)

作者(Author): 陈前;晏鄂川;黄少平;王茜;

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DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0219

参考文献(References):

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