地质科技情报

2007, No.114(03) 79-85

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BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
Applicatin of BP Artificial Neural Network to Quantitative Assessment on Crust Stability along the Golmud-Lhasa Railway across South Tibetan Plateau

周春景;吴珍汉;石广仁;

摘要(Abstract):

将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析。选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α<0.22)、较不稳定区(α≈0.22~0.38)、不稳定区(α≈0.38~0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69)。在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄-羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区。

关键词(KeyWords): 人工神经网络;BP算法;区域地壳稳定性;定量评价;青藏铁路南段

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国地质调查局项目“青藏铁路活动断裂调查与监测”

作者(Author): 周春景;吴珍汉;石广仁;

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DOI:

参考文献(References):

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