地质科技情报

2012, (06) 151-154

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基于GIS的K-近邻法在成矿预测中的应用:以新疆东天山地区铁矿预测为例
Application of GIS-Based KNN Method for Iron Minerogenetic Prediction in the Eastern Tianshan Area,Xinjiang

吴春明;吕新彪;

摘要(Abstract):

K-近邻法(K-Nearest Neighbor,KNN)是一种应用广泛的人工智能方法,可用于线性不可分的多类别样本的识别。该方法的基本原理是在多维空间中找到与未知样本最近邻的k个点,并根据这k个点的类别来判断未知样本的类别。以新疆东天山地区铁矿预测为例,利用GIS采集、分析和管理数据,采用K-近邻法分析成矿有利度并圈定找矿有利地段。从预测结果看,研究区内绝大多数矿床(点)落入到成矿有利度的高值区域,表明该方法预测结果的可信度高,可以有效地用于成矿预测。

关键词(KeyWords): K-近邻法;GIS;成矿预测;新疆;东天山

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划项目“东天山-北山成矿带整体研究与找矿靶区优选评价”(2007BAB25B04)

作者(Author): 吴春明;吕新彪;

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参考文献(References):

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