地质科技情报

2007, No.117(06) 88-90

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复小波频谱分析方法及在储层预测中的应用
The Spectrum Decomposition with Complex Wavelet Transforms and Its Applications in Reservoir Prediction

盛秋红;刘天佑;刘大为;

摘要(Abstract):

针对短时窗傅立叶变换频谱分析方法存在窗函数选取不确定、分辨率固定、频谱分析精度较低等问题,采用了复小波分析方法对地震信号进行时频分析,选择复Morlet小波作为分析小波,对地震信号进行复小波变换,并将尺度域转换到频率域,获得了不同频率的时频特征水平切片;用理论模型说明了复小波频谱分析精度明显高于傅立叶变换的频谱分析。对新疆某油田实际资料的处理结果表明,复小波频谱分析能细致地反映储层的分布、位置及形态,其效果优于短时窗傅立叶变换方法。

关键词(KeyWords): 复小波;频谱分析;短时窗傅立叶变换;储层预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国石油化工股份有限公司油田部勘探先导项目“江汉盆地西南缘三维地震老资料联片信息处理”(ZNKT2006-1)

作者(Author): 盛秋红;刘天佑;刘大为;

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