地质科技情报

2013, v.32;No.148(01) 163-166+171

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利用MDT资料预测油气产能
Predicting Oil and Gas Deliverability Using MDT Data

刘之的;赵靖舟;高秋涛;

摘要(Abstract):

准确地预测油气产能关系到油气田开发方案的有效制定。目前,常用模块式地层动态测试(MDT)资料进行产能预测。由于MDT的测试时间只有几秒钟到几分钟,因此直接使用MDT测试数据计算储层产量会导致较大的误差。针对这一问题,利用小波分析手段提取了MDT压力测试数据的小波系数之后,采用神经网络方法建立了小波系数与钻杆地层测试(DST)产能间的数学模型,进而用该模型对其产能进行了预测。将所构建的这一整套MDT产能预测方法应用于XJ油田的产能预测中,预测结果与DST测试产能的对比表明,该方法能够较好地对工区内的储层产能进行预测,其预测精度能够满足油气田生产的要求。

关键词(KeyWords): 模块式动态测试;小波分析;神经网络;产能预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国石油新疆油田公司博士后科研课题“六九区火山岩储层测井评价方法研究”(XJBSH0601)

作者(Author): 刘之的;赵靖舟;高秋涛;

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