基于GIS的Bayes统计推断技术在区域斜坡稳定性评价中的应用Application of Bayesian Statistics Inference Techniques Based on GIS to the Evaluation of the Regional Slope Stability
李雪平,唐辉明
摘要(Abstract)：
为探讨Bayes理论在区域斜坡稳定性评价中的应用,将巫山县城新址西区作为研究区,综合应用GIS技术和多元统计技术建立了区域斜坡稳定性分析的2个Logistic多元回归模型,即趋势表面模型和因子模型。趋势表面模型的自变量是位置坐标,因子模型的自变量是影响斜坡稳定的因子,包括地形坡度、高程、坡向、岩性、坡形、距有影响构造线的距离。将趋势表面模型结果作为Bayes模型中的先验信息,将因子模型结果作为Bayes模型中的样本信息,通过Bayes基本原理,得到Bayes综合模型。结果表明,在研究区内,因子模型的拟合度为80.33%,Bayes模型的拟合度为80.61%,后者得出的滑坡发生样本的判对率比前者提高了约7%,说明Bayes模型可用于区域斜坡稳定性概率评价。
关键词(KeyWords)： GIS;Bayes;斜坡;稳定性;评价
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(40072085)
作者(Author): 李雪平,唐辉明
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参考文献(References)：
- [1]中国地质大学(武汉)环境科学与工程学院.长江三峡水利枢纽库区巫山县城镇迁建新址工程地质论证报告(详细勘察阶段)[R].1995.
- [1]张尧庭,陈汉峰.贝叶斯统计推断[M].北京:科学出版社,1991.
- [2]张洪亮,李芝喜.基于GIS的贝叶斯统计推理技术在印度野牛生境概率评价中的应用[J].遥感学报,2000,4(1):66-70.
- [3]Strahler A H.The Use of Prior Probabilities in Maxi mum Likelihood Classification of Remotely Sensed Data[J].Remote Sensing of Environment,1980,10:135-163
- [4]Ohl macher G C,Davis J C.Using Multiple Logistic Regression and GIS Technology to Predict Landslide Hazard in Northeast Kansas[J].USA.Engineering Geology,2003,69(3-4):331-343.
- [5]张启锐.地质趋势面分析[M].北京:科学出版社,1990.