刘秀娟;陈超;曾冲;兰磊;

• 1:中国地质大学研究生院
• 2:中国地质大学地球物理与空间信息学院
• 3:中国地质大学研究生院
• 4:中国地质大学研究生院 武汉430074

摘要(Abstract)：

在中国大陆科学钻探CCSD-1井110~2 000 m井段实测资料的基础上,通过取芯井岩芯和相应测井曲线对应特征的分析,挑选出对岩性识别能力强的测井参数,应用多组判别分析方法,建立了研究区各类岩性的识别模型。应用该模型可对井剖面地层进行连续自动解释,获得整口井的岩性解释剖面图,为进一步的地质研究提供基础资料。最后将得出的结果与分层资料进行误差分析,以判断资料的可靠性和方法的实用性。

关键词(KeyWords)： 岩性识别;判别分析;测井资料

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘秀娟;陈超;曾冲;兰磊;

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• [1]牛一雄,潘和平,王文先,等.中国大陆科学钻探主孔(0~2 000m)地球物理测井[J].岩石学报,2004,20(1):165-167.
• [2]钟广法,马在田.测井序列变点分析自动识别岩性界面[J].天然气工业,2006,26(1):46-48.
• [3]卢新卫,金章东.前馈神经网络的岩性识别方法[J].石油与天然气地质,1999,20(1):82-93.
• [4]殷勤业,杨宗凯,谈正.模式识别与神经网络[M].北京:机械工业出版社,1992.
• [5]张洪,邹乐君,沈晓华.BP神经网络在测井岩性识别中的应用[J].地质与勘探,2002,38(6):63-65.
• [6]吴磊,徐怀民,季汉成.基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用[J].石油地球物理勘探,2006,41(1):81-86.
• [7]崔勇,赵澄林.神经网络技术在油田地质学领域中的应用———以测井岩性识别为例[J].西安石油学院学报:自然科学版,2002,17(4):16-19.
• [8]李汉林,赵永军.岩性识别的多元统计方法[J].地质论评,1989,44(1):106-112.
• [9]赵旭东.石油数学地质概论[M].北京:石油工业出版社,1992.
• [10]李汉林,赵永军.石油数学地质[M].东营:石油大学出版社,l998.
• [11]张振城,孙建孟,马建海,等.利用测井资料自动识别藻灰岩[J].吉林大学学报:地球科学版,2005,35(3):382-383.