地质科技情报

2019, v.38;No.185(02) 291-296

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基于数理统计方法的地质模型不确定性评价
Uncertainty Evaluation of Geology Model Based on Mathematics Statistics

王鹏飞;高振南;李俊飞;杨建民;宋建芳;

摘要(Abstract):

地质模型是进行油田开发指标预测的基础,油田开发初期,钻井资料少,用单一地质模型进行预测会带来很大的风险。采用不确定性评价方法,考虑地质建模参数的风险范围,综合正交试验设计和随机建模方法,建立多种方案的地质模型。运用响应曲面拟合和蒙特卡洛模拟等数理统计方法,通过概率计算对地质模型进行优选,选取反映油藏风险潜力的高中低模型。以优选的3个地质模型为基础,开展相同条件下的油藏数值模拟获得开发指标范围,从而实现油藏风险潜力评价。研究结果表明,该方法在资料较少、不确定性较大的油田开发初期,能够提供油田储量和开发指标的分布范围,对油田开发投资决策和科学管理具有重要意义。

关键词(KeyWords): 地质模型;不确定性评价;随机模拟;蒙特卡洛模拟;响应曲面拟合;油藏数值模拟

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技重大专项“渤海油田加密调整及提高采收率油藏工程技术示范”(2016ZX05058001)

作者(Author): 王鹏飞;高振南;李俊飞;杨建民;宋建芳;

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参考文献(References):

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