地质科技情报

2019, v.38;No.185(02) 262-266

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基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型
Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite

陈东灿;窦斌;田红;肖鹏;蓝天杉;

摘要(Abstract):

岩石矿物成分的种类及相应体积分数是影响岩石热导率的主要因素,通过室内实验测定花岗闪长岩的热导率及矿物成分的含量,研究矿物成分对岩石热导率的影响规律。将岩样各矿物成分体积分数转化为相同平板面积的壁面厚度,建立了花岗闪长岩矿物成分对其热导率影响规律的预测模型,预测值与实测值误差在0.2~0.6 W/(m·K)之间,通过修正系数调整模型使误差控制在5%范围,同时分析模型得到花岗闪长岩热导率随石英体积分数与长石体积分数比值的增加而变大,为开发利用干热岩地热能和岩石热物性研究提供理论参考。

关键词(KeyWords): 花岗闪长岩;热导率;矿物成分;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41674180;41602374);; 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1810491A19);; 中国地质大学(武汉)2018年大学生基础科研训练计划(1810491034)

作者(Author): 陈东灿;窦斌;田红;肖鹏;蓝天杉;

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DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0231

参考文献(References):

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