李曙光;徐天吉;唐建明;李显贵;

• 1:中国石油化工股份有限公司西南油气分公司勘探开发研究院德阳分院

摘要(Abstract)：

概率神经网络是一种基于概率统计思想的神经网络,利用概率神经网络进行储层的流体密度反演,通过它的非线性扩展进行多个属性的优选组合,完成神经网络的训练学习和概率估算,有效地剔除个别数据的不利影响,使反演过程更加稳定,减少反演结果的多解性。川西某气藏的概率神经网络储层流体密度反演结果表明,该反演方法准确性很高,反演结果与实际试气结果对应良好,能解决一些常规地震勘探油气检测方法不能解决的问题,并可对储层的含气性进行定量分析,为储层预测、气水识别、油气藏描述提供重要的数据支持。

关键词(KeyWords)： 概率神经网络;流体密度;反演;储层;油气检测

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基金项目(Foundation): 中国石油化工股份有限公司科研项目(P05003)

作者(Author): 李曙光;徐天吉;唐建明;李显贵;

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