利用自组织特征映射网络自动识别油气层AUTOMATICAL IDENTIFICATION OF OIL AND GAS IN RESERVOIR USING SELF-ORGANIZING MAP NETWORK
姜亮,傅强
摘要(Abstract):
针对储层中流体不易判别、测试结果与测井解释结果吻合率低的特点 ;在测井曲线上提取反映储层中流体特征的参数 ,采用自组织特征映射神经网络 ,对东海西湖凹陷 Hy构造上的两口井 (Hy7-1-1,Hy14 -1-1)进行了油气层的识别 ,通过检测吻合率达到 89.6 5 % ,证实该网络是一种有效的油气层识别方法。
关键词(KeyWords): 自组织神经网络;油气层;预测与识别
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作者(Author): 姜亮,傅强
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