地质科技情报

2009, (03) 66-69

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基于高光谱粗糙集分析的矿化信息挖掘
Extracting Mineralization Information by Hyperspectral Analysis Based on Rough Set Theory

詹云军;胡光道;吴艳艳;

摘要(Abstract):

以野外勘察和光谱测量数据为数据源,以光谱曲线的16个特征和矿化蚀变程度分别为条件属性和决策属性,应用粗糙集理论和方法离散化数据构建决策系统和实现属性约简,获取识别矿化信息最佳变量组合及区间值,将其作为参量建立矿化信息识别模型,并以矿区其他数据进行了检验,结果与实地勘查资料基本吻合,表明该方法可以作为高光谱矿化信息识别模型,为成矿预测提供依据。

关键词(KeyWords): 矿化信息;高光谱;粗糙集;光谱曲线

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40601076;40571128;40572166);; 老挝人民民主共和国高光谱遥感地质国际合作项目;; 云南个旧锡矿西区多元信息综合找矿预测研究(2005026041)

作者(Author): 詹云军;胡光道;吴艳艳;

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参考文献(References):

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