基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测Deformation Prediction of Landslide Based on the Analysis of Non-stationary Time Series
缪海波;殷坤龙;柴波;李德营;
摘要(Abstract):
滑坡的位移监测资料通常可用来预测滑坡的变形发展趋势,位移的发展反映了滑坡的变形过程。为了预测在现有条件持续情况下的滑坡变形趋势,将滑坡位移监测数据视为非平稳时间序列,应用时间序列分析方法,建立了滑坡变形趋势的预测模型。以三峡库区秭归县白水河滑坡为例,通过对变形预警区监测点位移实测时间序列的分析,取监测点ZG93和XD-04为代表,建立了时间序列预测模型,从第17个月开始向前做6步预测,分析预测曲线与实测曲线之间的关系,并计算预测误差,结果显示除个别数据点之外,预测误差均在±9%以内,曲线吻合较好,说明所建模型效果良好,从而为判断白水河滑坡未来的变形发展趋势提供了可靠的理论依据。
关键词(KeyWords): 滑坡;非平稳时间序列;监测数据;变形预测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“三峡库区库岸滑坡及其次生涌浪灾害风险预测研究”(40872176);; 国家“十一五”科技支撑计划项目:“极端冰雪气候与地质灾害相关性研究”(2008BAC47B01)
作者(Author): 缪海波;殷坤龙;柴波;李德营;
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